ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335888Ключові слова:
штучний інтелект, інтернет речей, енергоменеджмент, виробничі підприємства, децентралізаціяАнотація
У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку.
Посилання
Byrne, M. (2023). The disruptive impacts of next generation generative artificial intelligence. CIN: Computers, Informatics, Nursing, 41(7), pp. 479–481.
Parikh, N. A. (2023). Empowering business transformation: The positive impact and ethical considerations of generative AI in software product management – a systematic literature review. In Transformational Interventions for Business, Technology, and Healthcare, pp. 269–293.
Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., & Kapoor, A. (2019). Impact of artificial intelligence on businesses: From research, innovation, market deployment to future shifts in business models. arXiv preprint, arXiv:1905.02092.
Moshkovich, H. M., & Mechitov, A. I. (2023). Artificial intelligence and its global socio-economic implications. Journal of Academy of Business and Economics, 23(2), pp. 30–41.
Mondal, S., Das, S., & Vrana, V. G. (2023). How to bell the cat? A theoretical review of generative artificial intelligence towards digital disruption in all walks of life. Technologies, 11(2), p. 44.
Turlakova, S., & Lohvinenko, B. (2023). Artificial intelligence tools for managing the behavior of economic agents at micro level. In Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics. Vol. 12, pp. 3–30.
Turlakova, S. S. (2022). Conceptual provisions for managing the behavior of economic agents in the digital space using artificial intelligence tools. Economics and Entrepreneurship, 49, pp. 40–54.
Turlakova, S. (2023). Reflexive management of the behavior of economic agents in the digital space using artificial intelligence tools. In Actual Problems of System Analysis and Modelling of Management Processes. pp. 268–283.
Yatsenko, O. M., & Tananaiko, T. S. (2023). The impact of digitalization of international trade on the economic development of countries. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 8(2), pp. 260–269.
Shlapak, A., Yatsenko, O., Ivashchenko, O., Zarytska, N., & Osadchuk, V. (2023). Digital transformation of international trade in the context of global competition: Technological innovations and investment priorities. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, (6)53, pp. 334–347.
Tsygankova, T., Yatsenko, O., Obolenska, T., Gordieieva, T., & Osadchuk, V. (2023). Influence of Industry 4.0 on strategies of companies entering the global market of data integration services. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), pp. 141–148.
Tsyhankova, T., Yatsenko, O., Mozgovyy, O., Didukh, T., & Patsola, L. (2021). Mobilization of innovative and resource factors of national outsourcing IT companies development. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. No 1, pp. 191–197.
Yatsenko, O. M., & Osadchuk, V. E. (2022). Dynamics of development of the global market of data integration services in the conditions of formation of the digital society. Scientific Notes, no 29(4), pp. 89–105.
SoftServe. (2023). Four adoption patterns for your enterprise. Available at: https://info.softserveinc.com/hubfs/files/generatie-ai/softserve-four-adoption-patterns-for-your-enterprise.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права належать авторам статей.
Розміщуючи матеріали у збірнику наукових праць, автори погоджуються з правом редакції збірника розміщувати матеріали збірника в електронному вигляді на офіційному сайті збірника та інших електронних ресурсах відповідно до законодавства України.


