ОЦІНЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ: ІНТЕГРОВАНА МЕТОДИКА CRITIC–DEMATEL
DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.35.2025.352405Ключові слова:
економічна безпека, цифрова трансформація, стратегічне управління, метод визначення важливості критеріїв через міжкритеріальну кореляцію (CRITIC), метод прийняття та оцінювання рішень (DEMATEL), метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM)Анотація
У статті досліджено проблематику оцінювання економічної безпеки підприємств в умовах цифрової трансформації, яка суттєво змінює характер господарської діяльності, підвищує ефективність управління та водночас формує нові загрози, пов’язані з розвитком інформаційних технологій, інноваційною активністю, людським капіталом і кібербезпекою. Обґрунтовано, що традиційні підходи до оцінювання економічної безпеки, засновані переважно на фінансових показниках або ізольованих індикаторах, не дозволяють повною мірою врахувати багатовимірний і взаємопов’язаний характер сучасних ризиків цифрового середовища. Запропоновано інтегрований методичний підхід на основі поєднання методу визначення важливості критеріїв через міжкритеріальну кореляцію (англ. Criteria Importance Through Inter-criteria Correlation, CRITIC) та методу прийняття та оцінювання рішень (англ. Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL),, що забезпечує об’єктивність оцінювання та можливість виявлення причинно-наслідкових зв’язків між ключовими компонентами економічної безпеки підприємства. Метод CRITIC застосовано для визначення ваг показників з урахуванням їх варіативності та міжкритеріальної кореляції, метод DEMATEL – для ідентифікації чинників-рушіїв і залежних елементів системи. Для аналізу сформовано систему з 20 показників, згрупованих у п’ять блоків: інформаційний, інноваційний, кадровий, безпеки даних та управлінський. Проведено апробацію підходу на вибірці підприємств України. Результати свідчать, що управлінський та інноваційний компоненти є ключовими чинниками впливу на загальний рівень економічної безпеки, тоді як інформаційний, кадровий і безпековий компоненти мають переважно залежний характер. Запропонований підхід може бути використаний для стратегічного управління, моніторингу та підвищення економічної безпеки підприємств у процесі цифрової трансформації.
Посилання
Li, Z., Gao, L., & Wang, W. (2025), The impact of supply chain digitization and logistics efficiency on enterprise competitiveness. International Review of Financial Analysis. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103759
Zhurakovska, A., Lukashova, D., & Pavlov, R. (2024), Challenges and specificity of ensuring the economic security of the enterprise in crisis conditions. Economy and Society, no. 68, pp. 659–672. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-100
Li, Y., Li, D., Liu, Y., & Shou, Y. (2023), Digitalisation for supply chain resilience and robustness: The roles of collaboration and formal contracts. Frontiers of Engineering Management, no. 10, pp. 5–19. DOI: https://doi.org/10.1007/s42524-022-0229-x
Khan, S.., Yu, Z., & Sharif, A. (2019), Role of digitalisation in enhancing supply chain resilience and social sustainability. Journal of Cleaner Production, no. 239. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118024
Shirdakova, G. (2025), Digitisation of public procurement as a factor of economic security and regional development in the Kyrgyz Republic. Economics & Management, no. 12 (2), pp. 34–46. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ2.2025.34
Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995), Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research, no. 22 (7), pp. 763–770. DOI: https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)00059-H
Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017), Multi-criteria inventory classification using the EDAS method. Economic Research – Ekonomska Istraživanja, no. 30, pp. 1073–1095. DOI: https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1357991
Yin, S., Ding, X., & Guo, L. (2023), Evaluating smart port performance using a hybrid CRITIC–TOPSIS model. Marine Policy, no. 153. DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpol.2023.105114
Seyedhosseini, S., Safaei, N., & Asgharpour, M. (2006), Reprioritization of failures in system FMEA using the DEMATEL technique. Reliability Engineering & System Safety, no. 91 (8), pp. 872–881. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2005.11.018
Xu, T., Wang, H., & Feng, L., & Zhu, Y. (2024), Risk factors assessment of smart supply chain in intelligent manufacturing services using DEMATEL method with LINGUISTIC q-ROF information. Journal of Operations Intelligence, no. 2 (1), pp. 129–152. DOI: https://doi.org/10.31181/jopi21202417
Nila, B., & Roy, J. (2024), Analysis of critical success factors of Logistics 4.0 using D-number based Pythagorean fuzzy DEMATEL. Decision Making Advances, no. 2 (1), pp. 92–104. DOI: https://doi.org/10.31181/dma21202430
Jindal, A., Sharma, S. K., & Sangwan, K. S. (2021), Modelling supply chain agility antecedents using fuzzy DEMATEL. Procedia CIRP, no. 99, pp, 808–813. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.130
Taletović, A. (2023), Applications of MCDM methods in warehouse management: A systematic review. Spectrum of Engineering and Management Sciences, no. 1 (1), pp. 25–37. DOI: https://doi.org/10.31181/sems11202331t
Khan, S. (2022), Exploration of critical success factors of Logistics 4.0. Logistics, no. 6 (1). DOI: https://doi.org/10.3390/logistics6010013
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права належать авторам статей.
Розміщуючи матеріали у збірнику наукових праць, автори погоджуються з правом редакції збірника розміщувати матеріали збірника в електронному вигляді на офіційному сайті збірника та інших електронних ресурсах відповідно до законодавства України.


