КОНЦЕПТУАЛЬНИЙ БАЗИС УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ ПІДПРИЄМСТВ З РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/2307-5651.36.2026.360552

Ключові слова:

управління проєктами, Agile, штучний інтелект, потік цінності, технічний борг, концепція AVIPG, метрики DORA

Анотація

У статті досліджено ключові проблеми управління програмними ІТ-проєктів в умовах сучасної цифрової трансформації. Обґрунтовано, що традиційні моделі та фреймворки (PMBOK, Agile, DevOps) часто функціонують ізольовано, що неминуче призводить до системних та структурних дисфункцій, фрагментації управлінських практик, відсутності інтегрованих метрик, накопичення технічного боргу та неефективного і фрагментарного використання інструментів штучного інтелекту (ШІ). Для вирішення цих проблем розроблено та запропоновано концепцію адаптивно-ціннісної інтегрованої моделі (AVIPG). Ця модель фокусується на безперервному узгодженні стратегічних намірів, операційних рішень та інженерних практик із вимірюванням результативності в категоріях реального бізнесу. Розкрито ключові компоненти AVIPG, серед яких: бережливе стратегічне управління портфелем, адаптивне виконання та інтеграція знань за допомогою ШІ. Виділено чотири ключові ролі штучного інтелекту в системі: AI-аналітик, AI-інженер, AI-координатор та AI-консультант. Доведено, що системне впровадження моделі AVIPG усуває розриви між рівнями управління та формує довгострокову конкурентну перевагу підприємства-розробника за рахунок прискорення створення цільової цінності, зменшення ризиків і стабілізації інвестиційної віддачі у високодинамічному середовищі.

Посилання

Moura R. L. de, Carneiro, T. C. J., Dias, T. L. VUCA environment on project success: The effect of project management methods. Brazilian Business Review. 2023. Vol. 20, no. 3. P. 237–256. DOI: https://doi.org/10.15728/bbr.2023.20.3.1.en

VUCA in Project Management – Definition & Tips (Update 2025). The Project Group. URL: https://www.theprojectgroup.com/blog/en/vuca-in-project-management/ (дата звернення: 10.03.2026).

Pivac L. Navigating VUCA: Agile Project Management Essentials. 2025. URL: https://medium.com/agile-adapt/navigating-vuca-agile-project-management-essentials-67a153e817b9 (дата звернення: 10.03.2026).

Radigan D. Agile portfolio management. Atlassian. [n.d.]. URL: https://www.atlassian.com/agile/agile-at-scale/managing-an-agile-portfolio (дата звернення: 10.03.2026).

Sadhukhan S. Agile Project Portfolio Management at the speed of DevOps. OpenText Community. 2020. URL: https://community.opentext.com/devops-cloud/b/devops-blog/posts/agile-project-portfolio-management-at-the-speed-of-devops (дата звернення: 10.03.2026).

Pimentel Sosa L. I. Modern Metrics: DORA Metrics, Flow Metrics (Lead Time, Cycle Time, Throughput). ProjectManagement.com. 2025. URL: https://www.projectmanagement.com/wikis/1122558/modern-metrics--dora-metrics--flow-metrics--lead-time--cycle-time--throughput- (дата звернення: 12.03.2026).

Bruneaux T. The 25 DevOps KPIs that connect engineering work to business results. DX (Developer Experience). 2025. URL: https://getdx.com/blog/devops-kpis/

Gobov D., Zuieva O. Software Quality Attributes in Requirements Engineering. International Journal of Information Technology and Computer Science. 2025. Vol. 17, no. 4. P. 38–48. DOI: https://doi.org/10.5815/ijitcs.2025.04.04.

Rehman A. U. VSM in DevOps: Workflow Optimization, Waste Reduction & Continuous Delivery. Apwide Blog. 2025. URL: https://www.apwide.com/vsm-in-devops/

Malinawan M. 6 Steps to Implementing Value-Driven Delivery with Maximum Impact. Rosemet LLC. 2024. September 5. URL: https://www.rosemet.com/value-driven-delivery/

Moulla D. K., Mnkandla E., Oumarou H., Fehlmann T. Technical Debt Measurement: An Exploratory Literature Review. In Proceedings of the Joint International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems (IWSM-Mensura) (Vol. 3852, paper 3). CEUR Workshop Proceedings. 2024. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3852/paper3.pdf (дата звернення: 10.03.2026).

Leite G. de S., Vieira R. E. P., Cerqueira L., Maciel R. S. P., Freire S., Mendonça M. Technical Debt Management in Agile Software Development: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the XXIII Brazilian Symposium on Software Quality. 2024. P. 309–320. DOI: https://doi.org/10.1145/3701625.3701669

Ajibode A., Apedo Y., Ajibode T. Systematic literature review on forecasting and prediction of technical debt evolution. arXiv preprint arXiv:2406.12026. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2406.12026 (дата звернення: 11.03.2026).

Menchon M. Technical Debt vs. Technical Improvements: What Should You Prioritize? Apiumhub Tech Blog. 2025. URL: https://apiumhub.com/tech-blog-barcelona/technical-debt-vs-technical-improvements/

ForouzeshNejad A. A., Arabikhan F., Gegov A. Data-Driven Predictive Modelling of Agile Projects Using Explainable Artificial Intelligence. Electronics. 2025. Vol. 14, art. 2609. URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/14/13/2609

Oftebro K. L., Nguyen-Duc A., Kemell K.-K. GenAI-Enabled Backlog Grooming in Agile Software Projects: An Empirical Study. arXiv:2507.10753. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.10753

Almeida P. M., Fernandes G., Santos J. M. R. C. A. Artificial intelligence tools for project management: A knowledge-based perspective. Project Leadership and Society. 2025. Vol. 6, art. 100196. DOI: https://doi.org/10.1016/j.plas.2025.100196.

Salimimoghadam, S., Ghanbaripour A. N., Tumpa R. J. The Rise of Artificial Intelligence in Project Management: A Systematic Literature Review of Current Opportunities, Enablers, and Barriers. Buildings. 2025. Vol. 15, no. 7, art. 1130. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings15071130.

Burdakov A., Ahn M. J. Is PMBOK Guide the Right Fit for AI? Re-evaluating Project Management in the Face of Artificial Intelligence Projects. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2506.02214

DORA Metrics: How to measure Open DevOps Success. Atlassian. [n.d.]. URL: https://www.atlassian.com/devops/frameworks/dora-metrics (дата звернення: 27.11.2025).

Song L., Minku L. L. Artificial Intelligence in Software Project Management. Springer, 2023. URL: https://minkull.github.io/publications/SongSpringer2023.pdf (дата звернення: 11.03.2026).

Reddy R. The Role of Artificial Intelligence In Project Management For Software Engineering. 2024. P. 173–182. URL: https://www.researchgate.net/publication/383472569_The_Role_of_Artificial_Intelligence_In_Project_Management_For_Software_Engineering (дата звернення: 11.03.2026).

Shell R. D. The mystery behind project management metrics. Paper presented at PMI® Global Congress 2014 — North America, Phoenix, AZ. Newtown Square, PA : Project Management Institute, 2014. URL: https://www.pmi.org/learning/library/project-management-metrics-mystery-9304 (дата звернення: 12.03.2026).

Zaman U., Khan M. N., Raza S. H., Farías P. Fall Seven Times, Stand Up Eight: Linking Project Management Innovation, Project Governance, and High-Performance Work Practices to Project Success. Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13, art. 902816. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.902816

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-02