МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ АСИМЕТРІЇ В КОНТЕКСТІ ІННОВАЦІЙНОГО ПРОЦЕСУ

Автор(и)

  • І. Д. Фартушний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-1595-9495
  • М. С. Мазуренко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0005-1351-8743

DOI:

https://doi.org/10.20535/2307-5651.36.2026.360558

Ключові слова:

асиметрія інформації, інноваційний процес, моделювання, моральний ризик, принципал-агент, негативний відбір

Анотація

Метою дослідження є аналіз та систематизація основних підходів до моделювання асиметрії інформації в контексті управління інноваційним процесом. Для цього були використані методи аналізу, синтезу та узагальнення наукових праць, а також розгляд математичних моделей теорії ігор та контрактів. В результаті було встановлено, що інформаційна асиметрія є критичним фактором інноваційної діяльності, що породжує проблеми морального ризику та негативного відбору, які відповідно виникають до безпосередньої угоди (ex ante) та після(ex post). Визначено, що для вирішення цих проблем ефективним є застосування моделі принципал-агент через механізми сигналювання та розширеного контрактування, а в умовах концепції «відкритих інновацій», використання агентно-орієнтованого моделювання та аналізу соціальних мереж. Практичне значення полягає в обґрунтуванні необхідності синтезу аналітичних та обчислювальних методів для оптимізації розподілу ризиків та підвищення ефективності інноваційних проєктів.

Посилання

Stiglitz J. E. Information and the Change in the Paradigm in Economics. The American Economic Review. Vol. 92, Issue 3. P. 460–501.

Millar C., Udalov Y., Millar H. The Ethical Dilemma of Information Asymmetry in Innovation: Reputation, Investors and Noise in the Innovation Channel. Creativity and Innovation Management. Вип. 21, № 2. С. 224–237. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8691.2012.00642.x

Ugur M., Trushin E. Information asymmetry, risk aversion and R&D subsidies: effect-size heterogeneity and policy conundrums. Economics of Innovation and New Technology. Вип. 32, № 8. С. 1190–1215. DOI: https://doi.org/10.1080/10438599.2022.2119563

Kornivska V. Institutional transformations in the digital society: from information asymmetry to digital currencies of central banks. Ekonomìčna teorìâ. Vol. 2022, Issue 2. P. 29–52. DOI: https://doi.org/10.15407/etet2023.02.029

Sobel J. Information Control in the Principal-Agent Problem. International Economic Review. Vol. 34, Issue 2. P. 259–269. DOI: https://doi.org/10.2307/2526911

How the Semiconductor Industry Becomes Overheated: Principal-Agent Problems in China’s National Innovation System – China Focus. URL: https://chinafocus.ucsd.edu/2021/01/14/principal-agent-problems-in-chinas-overheated-semiconductor-industry/ (дата звернення: 28.01.2026).

Tian F., Zhang F., Sun P.. Dynamic Moral Hazard with Adverse Selection - A Pontryagin Approach. SSRN Electronic Journal. 2021. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3924935

Y. Sun, C. Sun The Option Game Model of Research and Development Investment Timing under Uncertainty. 2009 Fourth International Conference on Computer Sciences and Convergence Information Technology2009 Fourth International Conference on Computer Sciences and Convergence Information Technology. (24.11.2009). P. 1397–1402. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCIT.2009.231

Грушецький А. М. Агентне моделювання: основні ідеї і перспективи. Наукові записки НаУКМА. Соціологічні науки. Issue 161. P. 21–27.

Case study: The value of sharing data to drive open innovation. URL: https://theodi.org/insights/impact-stories/case-study-the-value-of-sharing-data-to-drive-open-innovation/ (accessed 27.01.2026).

From competition to collaboration: How data sharing can enable innovation. URL: https://www.weforum.org/stories/2021/06/collaboration-data-sharing-enable-innovation/ (дата звернення: 27.01.2026).

Nunes M., Bagnjuk J., Abreu A. et al. Managing Collaborative Risks of Integrated Open-Innovation and Hybrid Stage-Gate Model by Applying Social Network Analysis–A Case Study. Sustainability. Vol. 15, Issue 6. P. 5474. DOI: https://doi.org/10.3390/su15065474

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-02

Номер

Розділ

Інноваційно-інвестиційні процеси