РЕЗИЛЬЄНТНІСТЬ ТА УПРАВЛІННЯ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ ЯК ФАКТОР ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ В УМОВАХ АВТОНОМІЗАЦІЇ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.36.2026.360561Ключові слова:
штучний інтелект, управління ризиками, автономні системи, економічна стійкість, цифрова трансформація, цифрова економікаАнотація
Метою дослідження є оцінка впливу штучного інтелекту (ШІ) на економічну стійкість та продуктивність в умовах кризових викликів в економіці та автономізації систем в управлінні. Методологія передбачає системний аналіз моделей управління ШІ, оцінку економічних і кіберризиків та порівняння міжнародних регуляторних практик різних регіонів. Дослідження показує, що прозорість алгоритмів, ефективне управління ризиками та компетенція керівництва є ключовими факторами економічного зростання у період інтенсивного технологічного розвитку. Практична значущість полягає у формуванні стратегій переходу від використання великих мовних моделей для підвищення ефективності управління впровадження автономних агентів у державному, фінансовому та приватному секторах для підвищення стійкості та продуктивності як окремих інституцій, так і галузей і національних економік в цілому.
Посилання
McKinsey & Company. The State of Organizations 2026. 2026. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/people%20and%20organizational%20performance/our%20insights/the%20state%20of%20organizations/2026/the-state-of-organizations-2026.pdf
Bain & Company. The AI Enterprise: Code Red. 2025. URL: https://www.bain.com/insights/ai-enterprise-code-red/
Boston Consulting Group. Leadership in the Age of AI Agents. 2025. URL:https://www.bcg.com/publications/2025/machines-that-manage-themselves
Deloitte. State of AI in the Enterprise 2026. 2026. URL: https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/services/consulting/2026/state-of-ai-2026.pdf
IBM Institute for Business Value. The Strategic Rise of Agentic AI. 2025. URL: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/agentic-ai-operating-model
Accenture. New Rules of Platform Strategy in the Age of Agentic AI. 2025. URL: https://www.accenture.com/us-en/insights/strategy/new-rules-platform-strategy-agentic-ai
Acemoglu, D., Restrepo, P. Artificial Intelligence, Automation, and Work. Journal of Economic Perspectives, 2019. (Working paper version URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24196/w24196.pdf
Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. – Boston: Harvard Business Review Press, 2018.
Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. – New York: W.W. Norton & Company, 2014.
Davenport T., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World. – Harvard Business Review, 2018. URL: https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world?
Floridi L., Cowls J. A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. – Harvard Data Science Review, 2019. URL: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my Hand: Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence. – Business Horizons, 2019. URL: https://www.researchgate.net/publication/328761767_Siri_Siri_in_my_hand_Who's_the_fairest_in_the_land_On_the_interpretations_illustrations_and_implications_of_artificial_intelligence
OECD. Artificial Intelligence in Society. – Paris: OECD Publishing, 2019. URL:
Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). 2021. URL: https://people.engr.tamu.edu/guni/csce625/slides/AI.pdf
Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. – Geneva: World Economic Forum, 2016. URL: https://www.weforum.org/stories/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/
European Commission. Artificial Intelligence Act: Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council (Final Draft of 21 January 2024). 2024. URL: https://artificialintelligenceact.eu/wp-content/uploads/2024/01/AIA-Final-Draft-21-January-2024.pdf
McKinsey & Company. The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value (Global Survey Report). 2025. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai/2025/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value_final.pdf
McKinsey Global Institute. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. 2023. URL:https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf
Gartner. Top Strategic Technology Trends. 2025–2026. URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/technology-trends
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Н. Б. Васильєва
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторські права належать авторам статей.
Розміщуючи матеріали у збірнику наукових праць, автори погоджуються з правом редакції збірника розміщувати матеріали збірника в електронному вигляді на офіційному сайті збірника та інших електронних ресурсах відповідно до законодавства України.
