МУЛЬТИАГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ В УПРАВЛІННІ ВІДНОВЛЮВАЛЬНИМИ РЕСУРСАМИ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.15.2018.136117Ключові слова:
Мультиагентне моделювання, управління відновлюваними ресурсами, розподілене моделювання,Анотація
Стаття присвячена дослідженню управління відновлюваними ресурсами і, зокрема, мультиагентному підходові. Мультиагентні системи моделюють поведінку і взаємодію мікро-суб'єктів, фокусуючись на їх відносинах з метою дослідження параметрів і поведінки всієї системи на мікрорівні. Мультиагентні симуляції такого роду дозволяють нам досліджувати економічні процеси в абсолютно новий спосіб, фокусуючись на вивченні впливу мікроагентів на макропараметри системи в цілому. Останні дослідження, що стосуються даної проблематики, зосереджують основну увагу на відносинах між мікро- і макрорівнями з використанням підходів знизу-вгору і зверху-донизу. Авторами використано мультиагентний підхід для моделювання життєвого циклу відновлюваних ресурсів. Також, була побудована модель, в якій використовується такий параметр, як “квота” на кількість акумульованого добуваючими агентами ресурсу з метою з'ясування зміни агентами своєї поведінки відповідно до зміни заданого параметру. Поведінка агентів в симуляції заснована на максимізації власної вигоди і параметрі MRS (гранична швидкість заміщення) для аналізу цінового параметру. Було проведено кілька експериментів для різних значень параметра “квота”, в ході яких було проілюстровано зв'язок між рівнем цін на ринках і квотою для вилучення ресурсів. Нижче наводиться опис експерименту, його результати і висновки. Розроблене рішення спрощує реалізацію таких експериментів у цій галузі, роблячи процес їх налаштування більш гнучким і простим. Була, також, розроблена основа для імітаційного моделювання управління поновлюваними ресурсами, що спрощує розробку середовищ з метою їх дослідження і виявлення різноманітних закономірностей, а також, законів всередині системи, з використанням конкретних користувальницьких моделей поведінки агента. Мультиагентний симулятор був розроблений у даному дослідженні з метою ілюстрації та обговорення принципів економічної теорії управління поновлюваними ресурсами. Розроблена авторами основа може бути використана для створення середовищ з метою їх подальшого вивчення з використанням різних моделей поведінки агентів, використанням додаткових параметрів.Посилання
Antona M., Bousquet F. Economic Theory of Renewable Resource Management: A Multi-agent
System Approach. MABS’98, LNAI 1534. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1998. pp.
–78.
Epstein J., Axtell R. Growing artificial societies: Social science from the bottom up. Complex
Adaptive Systems Series. Cambridge and London: MIT Press, 1996. 209 p.
Kirman A. The economy as an evolving network. Journal of evolutionnary economics, 1997. (#
. pp. 339–353.
Wooldridge M. J. An introduction to multiagent systems. New York, NY: Wiley, 2009. 484 p.
FIRMA. (2000). Approaching agent-based simulation: FIRMA meeting 2000
URL: http://www.uni-koblenz.de/~moeh/publik/ABM.pdf .
Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence/ ed. by Weiss G.
Cambridge, MA: MIT Press, 1999. 643 p.
Luke S., Cioffi-Revilla C., Panait L., Sullivan K., Balan G. Mason: A multiagent simulation
environment. SIMULATION: Transactions of The Society for Modeling and Simulation
International. 2005. Vol. 81. # 7. pp. 517-527
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права належать авторам статей.
Розміщуючи матеріали у збірнику наукових праць, автори погоджуються з правом редакції збірника розміщувати матеріали збірника в електронному вигляді на офіційному сайті збірника та інших електронних ресурсах відповідно до законодавства України.
