ПРОБЛЕМАТИКА ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ (AIOT)
DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.31.2024.319025Ключові слова:
енергоефективність, штучний інтелект Інтернету речей, сталий розвитокАнотація
У статті розкрито економічні, енергетичні та екологічні аспекти інтеграції інтернету речей (IoT) та штучного інтелекту (ШІ) у технологію штучного інтелекту інтернету речей (AIoT). Науковою проблематикою визначено комерційну привабливість штучного інтелекту в інтернеті речей та енергозбереження. Основну увагу приділено дотриманню положень сталого розвитку, зокрема досягнення сьомої цілі «Доступна та чиста енергія» та проблемі екологічного сліду. Наголошено на те, що додаткові витрати на енергію та збільшення викидів вуглецю можуть стати значними із використанням складніших нейронних архітектур AIoT. Підкреслено доцільність використання метрики на основі вартості енергії протягом життєвого циклу AIoT (eCAL). Масштабування AIoT можливо при будівництві Smart City або подібних локально зосереджених структур. Акцент зроблено на розподілі умовно-постійних і умовно-змінних витрат для AIoT. Визначено, що інтеграція функціональності штучного інтелекту в інфраструктуру IoT надає можливість зберігати великі дані для обробки за допомогою елементів штучного інтелекту, здатних проводити прогнозний аналіз для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Енергоефективність AIoT може бути забезпечена на основі такого: вибір методів машинного навчання; вдосконалення апаратного забезпечення; оптимізація програмного забезпечення; мережеве планування; ефективне проектування моделі та тестування енергоспоживання з подальшими висновками для комплексного вдосконалення. Наукова новизна полягає в методичному підході до ґрунтовного дослідження процесів впровадження AIoT у технологічний розвиток на основі енергоефективності з урахуванням вартості енергії в життєвому циклі AIoT (eCAL) та екологічного сліду AIoT систем. Визначено напрям подальших наукових досліджень, який полягає в необхідності економіко-математичного аналізу виробничих систем, сформованих на основі штучного інтелекту інтернету речей.
Посилання
The 17 Goals. Sustainable Development. [Department of Economic and Social Affairs. United Nations]. Available at: https://sdgs.un.org/goals (accessed December 13, 2024).
Lampropoulos G., Garzón J., Misr S., Siakas K. (2024) The Role of Artificial Intelligence of Things in Achieving Sustainable Development Goals. State of the Art. Sensors, vol. 24 (1091), pp. 1-26. Available at: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1091 (accessed December 13, 2024).
, Pasetto de Freitas M., Aquino Piai V., Heffel Farias R., Fernandes A., Graciela de Moraes Rossetto A. & Quietinho Leithardt V. (2022) Artificial Intelligence of Things Applied to Assistive Technology. A Systematic Literature Review Sensors, vol. 22 (8531), pp. 1-20. Available at: https://doi.org/10.3390/s22218531 (accessed December 13, 2024).
Dankevych V. YE., Dankevych A. YE. (2024) Internet rechey ta shtuchnyy intelekt yak klyuchovi elementy innovatsiynoho rozvytku pidpryyemstv v epokhu tsyfrovykh vyklykiv [Internet of Things and artificial intelligence as key elements of innovative development of enterprises in the era of digital challenges]. Current economic problems, vol. 7 (277), pp. 165–173. Available at: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/07/7.24._topic_Vitalii-Dankevych-Andrii-Dankevych-165-173.pdf (accessed December 13, 2024).
Ubina N. A., Lan H.-Yu., Cheng Sh.-Ch., Chang Ch.-Ch., Lin Sh.-S., Zhang K.-X., Lu H.-Ya., Cheng Ch.-Yu.& Hsieh Yi-Z. (2023) Digital twin-based intelligent fish farming with Artificial Intelligence Internet of Things (AIoT). Smart Agricultural Technology, vol. 5(100285), pp 1–28. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100285 (accessed December 13, 2024).
The World Bank Data and Research (2024) World Bank Statistics Database. Available at: http://data.worldbank.org (accessed December 13, 2024).
Chou S.-K., Hribar J., Mohorci M., Fortuna C. (2024) The Energy Cost of Artificial Intelligence of Things Lifecycle arXiv preprint arXiv, vol. 2408.00540, pp. 1-12. Available at: https://arxiv.org/pdf/2408.00540v1 (accessed December 13, 2024).
Seng K. Ph., Ang L. M., Ngharamike E. (2022) Artificial intelligence Internet of Things: A new paradigm of distributed sensor networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 18(3), pp. 1–27. Available at: https://journals.sagepub.com/doi/reader/10.1177/15501477211062835 (accessed December 13, 2024).
Infrastructure, Internet Protocol Aspects, Next-Generation Networks, Internet of Things and Smart Cities: Next Generation Networks – Security. Performance models and metrics for deep packet inspection, 36 p. Available at: https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=s&id=T-REC-Y.2773-201702-I!!PDF-E&type=items (accessed December 13, 2024).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права належать авторам статей.
Розміщуючи матеріали у збірнику наукових праць, автори погоджуються з правом редакції збірника розміщувати матеріали збірника в електронному вигляді на офіційному сайті збірника та інших електронних ресурсах відповідно до законодавства України.
